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针对现阶段空管实验室存在的实验数据规模小、分布分散、训练管理模式相对落后的现状,将大数据的先进处理模式与管理理念引入到实验室的建设规划中。通过数据整合、信息梳理、资源共享、管理平台等方面的优化,可显著提高管理效率、完善评价标准,为实验室建设构建良好的创新环境。
大数据背景下的空管实验室建设探索
【摘 要】
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针对现阶段空管实验室存在的实验数据规模小、分布分散、训练管理模式相对落后的现状,将大数据的先进处理模式与管理理念引入到实验室的建设规划中。通过数据整合、信息梳理
【机 构】
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中国民航大学空中交通管理学院
【出 处】
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实验技术与管理
【发表日期】
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2015年02期
【基金项目】
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国家科技支撑计划(2011BAH24B10);“国家空管运行安全技术重点实验室”开放基金课题;中国民航大学实验技术创新基金项目
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