【摘 要】
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提出了一种基于高通滤波的多光谱图像与高空间分辨率图像融合的方法。该算法首先对高空间分辨率图像进行高通滤波,然后将滤波后的图像与HIS正变换后的强度分量进行融合处理,再进行HIS逆变换,得到最后的融合图像。通过将小波方法与HIS变换法的融合结果进行对比评价,表明了该方法在提高多光谱图像的空间细节表现能力和保持光谱信息上都有很好的效果。
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提出了一种基于高通滤波的多光谱图像与高空间分辨率图像融合的方法。该算法首先对高空间分辨率图像进行高通滤波,然后将滤波后的图像与HIS正变换后的强度分量进行融合处理,再进行HIS逆变换,得到最后的融合图像。通过将小波方法与HIS变换法的融合结果进行对比评价,表明了该方法在提高多光谱图像的空间细节表现能力和保持光谱信息上都有很好的效果。
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