【摘 要】
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针对提高异构云平台中资源调度的效率,提出了一种基于任务和资源分簇的异构云计算平台任务调度方案。利用K-means算法,根据任务的CPU和I/O处理时间对任务分簇,根据资源的计算
【机 构】
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东莞职业技术学院计算机工程系,东莞职业技术学院机电工程系,广东技术师范学院电子信息学院,湖南大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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广东省科技计划资助项目（2014A010103032,2014A010103002）,广东省产学研专项基金资金项目（20138011301003）,东莞市产学研合作项目（2014509102211）,东莞职业技术学院政校行企项目（政201607）
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针对提高异构云平台中资源调度的效率,提出了一种基于任务和资源分簇的异构云计算平台任务调度方案。利用K-means算法,根据任务的CPU和I/O处理时间对任务分簇,根据资源的计算能力对资源分簇;然后,将任务簇对应到合适的资源簇,并利用最早截止时间优先（EDF）算法对任务簇中的独立任务进行调度,利用提出的改进型最小关键路径（MCP）算法对依赖性任务进行调度。实验结果表明,在资源异构的云计算环境中,该方案执行任务时间短、能耗低。
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