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复杂的储层条件给综合阶段的测井评价提出了更高的要求，将数据挖掘技术引入测井评价领域，形成了基于数据挖掘技术的测井评价思路，分为数据预处理、选择特征参数、构建预测模型、模型评估和模型修正等5个部分。其中预测模型的构建和修正为关键环节，主要采用的数据挖掘方法分别为聚类分析、关联分析及决策树、贝叶斯网络、支持向量机和人工神经网络等分类归纳算法。以天然气的识别为例，阐述了基于数据挖掘技术评价地层的含气性的过程。由于数据挖掘技术增加了分析和解决问题的客观性，最大程度地获取海量数据内部蕴含的丰富信息，因此，所构建的预