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准确估计荷电状态是电池管理系统高效和安全运行的关键因素之一。以Thevenin模型为基础,运用递推最小二乘法,对模型参数进行估计并且定期更新。采用扩展卡尔曼滤波算法实现了对锂电池荷电状态的估算。仿真结果表明,该估算策略能保持很高的精度,并对观测噪声有很强的抑制作用。
基于RLS与EKF算法的锂电池SOC估计
【摘 要】
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准确估计荷电状态是电池管理系统高效和安全运行的关键因素之一。以Thevenin模型为基础,运用递推最小二乘法,对模型参数进行估计并且定期更新。采用扩展卡尔曼滤波算法实现了
【机 构】
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西北工业大学机电学院
【出 处】
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测控技术
【发表日期】
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2013年8期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51105316）, 西北工业大学研究生创业种子基金资助项目（Z2012044）
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