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文章从微粒群算法和BP神经网络基本原理出发，研究了将其用于PID控制的可行性，实现参数的在线自整定。仿真结果表明。基于微粒群优化BP神经网络的非线性PID参数自整定取得了良好的控制效果。
基于微粒群改进BP算法的非线性方程PID参数整定研究
【摘 要】
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文章从微粒群算法和BP神经网络基本原理出发，研究了将其用于PID控制的可行性，实现参数的在线自整定。仿真结果表明。基于微粒群优化BP神经网络的非线性PID参数自整定取得了良好
【机 构】
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兰州交通大学自动化与电气工程学院
【出 处】
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电子质量
【发表日期】
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2010年6期
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