【摘 要】
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针对传统的基于页面内容相似度的Best-First算法只考虑词频,忽略了特征关键词的位置信息这一不足,以及BestFirst算法存在很大贪婪性,难以在全局范围内得到最优解的局限性,提
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针对传统的基于页面内容相似度的Best-First算法只考虑词频,忽略了特征关键词的位置信息这一不足,以及BestFirst算法存在很大贪婪性,难以在全局范围内得到最优解的局限性,提出以Best-First算法为基础,利用网页HTML标签的修饰功能改进相似度的计算方法,不仅注重搜索与主题相似度很高的链接,同时还考虑某些蕴涵很大远期价值的链接。实验结果表明,改进算法相比传统算法"准确率"和"召回率"都有所提高,它是有效的,并且能在一定程度上获得全局范围的最优解。
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