【摘 要】
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聚类技术是卫星遥感图像处理中的主要分类方法,它根据遥感图像地物光谱特征的分布规律,把地物区分为不同的类别.针对常用的遥感聚类算法分类结果没有体现原来地物的特征,与人
【机 构】
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云南交通职业技术学院信息系,云南大学计算机科学与工程系,西南林学院保护生物学学院
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聚类技术是卫星遥感图像处理中的主要分类方法,它根据遥感图像地物光谱特征的分布规律,把地物区分为不同的类别.针对常用的遥感聚类算法分类结果没有体现原来地物的特征,与人工目视理解相差大,事实上难以实用化等,提出了一种基于网格技术的聚类算法.首先采用基于网格的聚类技术,对噪声数据进行识别和标记,噪声像元不参与聚类计算;依据网格指标,将每个像元归并到不同的类别中,在网格合并过程中,对邻近网格给予优先合并,空间邻近优先于网格指标近似.实验结果表明,该算法聚类结果与肉眼目视解译结果一致,算法较好的体现人感知和理解遥感图像的特性,具有一定的创新性和实用性.
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