【摘 要】
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盲图像复原过程中,图像质量评价至关重要.通过分析重构图像质量与其总变分值之间的关系,提出了用于图像复原的一种基于总变分（Total bounded variation,TBV）的图像质量评估方法
【基金项目】
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国家科技重大专项(2012ZX03005012,2009ZX03003-007,2011ZX03005-004-03)资助~~
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盲图像复原过程中,图像质量评价至关重要.通过分析重构图像质量与其总变分值之间的关系,提出了用于图像复原的一种基于总变分（Total bounded variation,TBV）的图像质量评估方法,并构建关系模型,证明了原始清晰图像的总变分值在所有模糊图像中具有极大值,且在所有重构图像的变分值中具有极小值.通过分析,得出结论：当总变分取极值时,基于所提度量方法,可以获得更好的盲图像重构效果.最后,比较了原始清晰图像、模糊图像和重构图像之间的变分值,计算机仿真验证了该方法的有效性和准确性.
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