欧氏距离的加权处理对K-means法聚类效果的改进

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目的针对K-means法倾向于产生大小相等的球状类这一缺点,对K-means法进行改进,使其在对方差大小不等的类进行聚类时,可以达到较好的效果。方法以修正后的方差的倒数为权重,对欧氏距离的平方进行加权处理,从而用“相对距离”代替“绝对距离”来计算样品点与类间的相似度。结果在对方差大小不等的2个类进行聚类时,改进K-means法得到的正确率高于传统的K-means法。结论在对方差相差悬殊的两类进行聚类时,改进的K-means法优于传统的K-means法。
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