【摘 要】
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【目的】为了准确控制烟叶烘烤过程的温度和湿度,提高烟叶烘烤品质,设计了一种基于T-S模糊神经网络烟叶烤房控制系统.【方法】从能量守恒和水汽平衡定律出发分析了烟叶烘干过
【基金项目】
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中国烟草总公司贵州省公司科技项目(中烟黔科[2017]11号);贵州大学机械工程“技术众筹”研究生创新基地项目(贵大研CXJD[2015]003)
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【目的】为了准确控制烟叶烘烤过程的温度和湿度,提高烟叶烘烤品质,设计了一种基于T-S模糊神经网络烟叶烤房控制系统.【方法】从能量守恒和水汽平衡定律出发分析了烟叶烘干过程,建立了双输入双输出的烤房温湿度耦合动态数学模型.结合模糊控制的专家知识表达能力和神经网络自学习特点,设计了基于T-S模糊神经网络控制器.将该控制器与常规PID控制器在Simulink环境下进行仿真对比和烘烤实验对比.【结果】仿真结果表明:T-S模糊神经网络控制器性能优异,其干球温度调节时间和超调量分别减小18s和2.96%,湿球温度调节时
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