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基于进化规划的Kohonen网络用于被动声呐目标聚类研究
基于进化规划的Kohonen网络用于被动声呐目标聚类研究
来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:allpass001
【摘 要】
:
提出了一种用进化规划来设计和训练Kohonen网络的新方法,能够自动地确定网络的最优结构和联结权重。并将该网络用于被动声纳目标的聚类分析,实验结果表明基于进化规划的Kohonen网络能够有效地
【作 者】
:
宋爱国
陆佶人
【机 构】
:
东南大学仪器科学系,东南大学无线电系水声信息处理实验室
【出 处】
:
电子学报
【发表日期】
:
1998年7期
【关键词】
:
进化算法
神经网络
被动声呐
聚类分析
Evolutionary computation
Neural netowrks
Passive sonar
Cl
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提出了一种用进化规划来设计和训练Kohonen网络的新方法,能够自动地确定网络的最优结构和联结权重。并将该网络用于被动声纳目标的聚类分析,实验结果表明基于进化规划的Kohonen网络能够有效地克服被动声呐目标信号的混叠现象。
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