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BP神经网络的改进及其在滑行艇阻力估算中的应用
BP神经网络的改进及其在滑行艇阻力估算中的应用
来源 :船海工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gaoliqiang
【摘 要】
:
采用Levenberg -Marqudart算法对BP神经网络进行改进 ,在多变量、大样本输入的情况下 ,获得更快的收敛速度和更高的逼近精度。利用滑行艇阻力试验数据 ,应用神经网络技术建立
【作 者】
:
曹为午
石仲堃
邱辽原
韩述春
【机 构】
:
华中科技大学,华中科技大学武汉430074,武汉430074,武汉430074
【出 处】
:
船海工程
【发表日期】
:
2001年S2期
【关键词】
:
滑行艇
BP神经网络
Levenberg-marquardt法
planing craft Back-Propagation neural network Le
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采用Levenberg -Marqudart算法对BP神经网络进行改进 ,在多变量、大样本输入的情况下 ,获得更快的收敛速度和更高的逼近精度。利用滑行艇阻力试验数据 ,应用神经网络技术建立阻力估算数值图谱
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