在虫情监测和害虫防范治理过程中,准确识别害虫是有效解决农业领域虫害问题的重要前提。依靠专家知识和人工经验进行虫情诊断的方式效率较为低下,自动化和智能化水平较差,而采用深度学习、计算机视觉等智能化技术手段可以大幅度提升害虫识别过程的效率、准确度,并降低人工成本。概述了基于深度学习的害虫识别技术发展现状,分析深度学习技术在害虫图像识别领域的实现原理和优势,阐述国内外专家学者在基于深度学习的害虫识别技术
对藜麦的深松整地、铺膜、播种、田间管理、收获、秸秆粉碎压捆、清选、扬风和碾米等机械化作业环节进行深入研究与试验示范推广,总结出适合甘肃寒旱地区藜麦机械化播种操作
在冬季严寒地区,日光温室采暖费用是决定温室运行成本的重要因素.讨论成本较低的热风炉加温系统和水暖炉加温系统的温室加温技术特点,并将两种技术相结合,研制了热风水暖一体
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