【摘 要】
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目的:探究人工智能识别技术在肺癌诊断中的应用价值.方法:将2018年10月至2019年12月期间我院收治的83例肺结节患者作为研究对象,为患者实施CT扫描,分别通过人工智能识别技术
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目的:探究人工智能识别技术在肺癌诊断中的应用价值.方法:将2018年10月至2019年12月期间我院收治的83例肺结节患者作为研究对象,为患者实施CT扫描,分别通过人工智能识别技术阅片和医师阅片两种方式观察CT扫描图像,并调查两种阅片方法的诊断效果.结果:诊断磨玻璃密度结节,人工智能阅片阳性率86.67％显著高于医师阅片阳性率69.33％,数据经检验具有统计学意义(χ2=6.566,P=0.010).人工智能阅片灵敏度高于医师阅片,特异度低于医师阅片.结论:将人工智能识别技术应用于肺癌诊断中,可有效提高恶性肺结节的诊断阳性率,但对恶性肺结节的诊断特异度较低,临床可将人工智能与医师阅片相结合,从而提高诊断准确率.
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