论文部分内容阅读
基于雷达目标一维高分辨距离像的统计目标识别中,需解决两大问题：其一是如何处理距离像对姿态敏感和平移敏感,其二是如何准确地描述距离像的统计特征。直接将一维距离像用于目标识别通常很难取得好的识别效果。本文将高斯混合模型（GMM）应用到空中目标高分辨一维距离像统计建模中,提出了一种改进的高斯混合模型模糊聚类分析方法并用于目标识别。与传统的k-means聚类算法的实验结果比较表明,该方法是有效、稳健的,在低信噪比条件下具有较好的识别效果。