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针对应用传统SOFM神经网络进行辐射源信号分选的不足，提出了一种结构自调整算法以解决必须事先确定SOFM网络规模的问题，进而提出了一种基于级联结构自调整SOFM（SSA—SOFM）神经网络模型的信号分选方法，采用实际数据进行了实验仿真，结果表明了该方法的有效性．
基于级联SSA-SOFM神经网络的信号分选方法
【摘 要】
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针对应用传统SOFM神经网络进行辐射源信号分选的不足，提出了一种结构自调整算法以解决必须事先确定SOFM网络规模的问题，进而提出了一种基于级联结构自调整SOFM（SSA—SOFM）神经网
【机 构】
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空军雷达学院电子对抗系,空军雷达学院信息与指挥自动化系,空军雷达学院训练部
【出 处】
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空军雷达学院学报
【发表日期】
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2006年4期
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