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基于尺度不变(SIFT)的特征提取算法和最佳缝合线思想,提出一种鲁棒性较强的图像拼接算法,从而处理在发生视角平移、光线强度不同的图像之间的拼接问题。本方法先经过SIFT算法来描述图像的关键点,利用最近邻方法完成图像中关键点的一次匹配,再经过RANSAC计算进行二次匹配并计算投影变换模型参数;然后在重复像素区中做Max-Flow/Min-Cut计算以获得最佳缝合线,并将图像沿最佳缝合线进行拼接;最后,为消除缝合线的视觉割裂感,利用渐入渐出方法使两侧图像的灰度均匀过渡,完成图像拼接。实验表明,该方法在继