【摘 要】
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科技型中小企业资信风险的变化较一般企业更加频繁。针对这一动态特征，运用卡尔曼滤波方法对其进行资信评估。并构建动态模型。该模型主要在回归分析的基础上，选取预测因子，对违
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科技型中小企业资信风险的变化较一般企业更加频繁。针对这一动态特征，运用卡尔曼滤波方法对其进行资信评估。并构建动态模型。该模型主要在回归分析的基础上，选取预测因子，对违约参数进行估计。经实证分析发现，卡尔曼滤波方法精度较高，稳定性较好，基于该方法所构建的评估模型能根据资信风险变化的动态特征进行有效的资信评估。
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