【摘 要】
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针对以人力资源投入为主的传统反窃电模式存在稽查效率低和盲目性等问题,提出一种基于台区识别和关联监测加权算法的窃电检测方法。首先通过用电信息采集系统得到用户基础档案数据,创建台区停电事件校核流程提高台区档案归属准确率。然后采集正常档案用户的疑似窃电异常关联因素,利用改进的层次分析法建立窃电关联监测矩阵模型,实现客户侧窃电智能监控。最后根据置信程度计算用户窃电嫌疑值。通过实例验证提出的算法可以快速准确
【机 构】
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南瑞集团（国网电力科学研究院）有限公司,国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
【基金项目】
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国家电网公司科技项目(521101180017)
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针对以人力资源投入为主的传统反窃电模式存在稽查效率低和盲目性等问题,提出一种基于台区识别和关联监测加权算法的窃电检测方法。首先通过用电信息采集系统得到用户基础档案数据,创建台区停电事件校核流程提高台区档案归属准确率。然后采集正常档案用户的疑似窃电异常关联因素,利用改进的层次分析法建立窃电关联监测矩阵模型,实现客户侧窃电智能监控。最后根据置信程度计算用户窃电嫌疑值。通过实例验证提出的算法可以快速准确锁定疑似窃电用户,为反窃电工作提供有力的技术支撑,推动反窃电业务向智能化转变。
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