【摘 要】
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检测肥胖病人腹部脂肪的分布及含量情况,判定腹型肥胖的种类,对评估和治疗糖尿病和心血管代谢等相关疾病有重要的临床价值.通过分析人体腹部磁共振(MR)图像中脂肪成像的特点,
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系,中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室,澳门大学科技学院电脑及资讯科学系
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检测肥胖病人腹部脂肪的分布及含量情况,判定腹型肥胖的种类,对评估和治疗糖尿病和心血管代谢等相关疾病有重要的临床价值.通过分析人体腹部磁共振(MR)图像中脂肪成像的特点,提出一种无监督的腹部脂肪自动检测算法.该算法运用SLIC算法对腹部磁共振图像进行预处理,生成超像素;然后用泛洪填充算法进行背景剔除,再将改进的K-means算法用于脂肪区域与非脂肪区域以及皮下脂肪与内脏脂肪的自动分割;最后基于分割结果实现对腹部脂肪的定量分析.实验结果表明,文中算法能精确地检测出腹部脂肪的含量,并能够区分脂肪的类别,相比以往
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