【摘 要】
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针对模拟电路早期故障诊断的难题,基于分数阶小波转换（fractional wavelet trarsform,FRWT）并结合隐马尔科夫模型（hidden Markov model,HMM）,提出了一种模拟电路故障特征分析的新
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针对模拟电路早期故障诊断的难题,基于分数阶小波转换（fractional wavelet trarsform,FRWT）并结合隐马尔科夫模型（hidden Markov model,HMM）,提出了一种模拟电路故障特征分析的新方法。首先将无故障状态和各故障状态下模拟待测试电路（circuit under test,CUT）的响应序列进行分数阶小波分解得到子带响应序列,然后从子带响应序列提取出故障特征向量并构成观测序列训练出HMM,最后利用训练好的HMM对未知状态电路进行诊断。实验结果表明,该方法能有效提取
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