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近日,由Salk研究所和加州大学圣地亚哥分校(UCSD)的科学家们创造了一种新型的非侵入式诊断工具,依赖机器学习算法分析患者的粪便样本,能够以超过90%的准确率,快速便捷地鉴别出肝纤维化和肝硬化,并可能辅助改善患者护理和肝病治疗效果。研究结果发表于《细胞》子刊Cell Metabolism杂志上。