【摘 要】
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随着科技发展和社会变化,城市用电需求日益增加。监控并预测城市用电情况成为智能电网中电量调节和节能环保的第一步。但是由于城市地域,人文用电习惯不同,城市用电量有所差
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随着科技发展和社会变化,城市用电需求日益增加。监控并预测城市用电情况成为智能电网中电量调节和节能环保的第一步。但是由于城市地域,人文用电习惯不同,城市用电量有所差异。本文着眼于城市居民住房用电情况建立数学模型,通过学习住房电器的用电需求和用电方式,并引入bottom-up建模方式,模拟了城市居民住房的用电模型。此居民用电模型以小时为单位,可得到每时每天每月的城市居民用电情情况,可以较为事实且精确的监测模拟城市用电波动,同时通过实际城市居民用电数据,验证了模型的正确性。
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