【摘 要】
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视频火焰检测对消防安全具有重要的实际意义。针对目前视频火焰检测算法检测率低、误检率高的不足,提出一种综合运动特征检测、颜色特征分析和基于层次分析法的火焰多种动态特
【机 构】
:
福建船政交通职业学院机械工程系,福州大学机械工程及自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51175084);福建省自然科学基金项目(2015J01186);福建省教育厅科技基金项目(JA15662)
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视频火焰检测对消防安全具有重要的实际意义。针对目前视频火焰检测算法检测率低、误检率高的不足,提出一种综合运动特征检测、颜色特征分析和基于层次分析法的火焰多种动态特征融合的火焰检测方法。首先利用改进的选择性背景更新模型获取视频图像中运动前景目标,然后通过火焰颜色检测识别提取出可疑的火焰目标,再分析火焰的频闪特征、尖角特征、圆形度特征、面积增长特征和整体移动特征,最后提出一种基于层次分析法的火焰多种动态特征融合的检测识别方法。通过建立的火焰视频库的实验结果表明,提出的检测方法检测准确率高,具有较好的可靠性和鲁
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