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利用回归模型进行统计控制,在实际工作中一直得到广泛应用.通常采用的方法是利用同归模型(y)=a+bx进行逆估计,即根据回归模型的变换x=((y)-a)/b,由应变量Y的取值范围反推自变量X的取值范围.本文通过实例分析,指出这种方法是很不合理的;进一步提出二种相对合理取代的统计方法,并指出使用过去的方法的严重性:世界及国内的食物营劳、药品、毒品、环境及各种标淮的制定是多么严重的错误.