【摘 要】
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传统的电力计量故障智能化诊断方法过于依赖人工操作,工作效率低,诊断准确性差。为了解决上述问题,研究了一种新的基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断方法。建立故障诊
【基金项目】
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国家自然科学基金(CGYKJQQ00000018)
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传统的电力计量故障智能化诊断方法过于依赖人工操作,工作效率低,诊断准确性差。为了解决上述问题,研究了一种新的基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断方法。建立故障诊断知识库,在线监测电力计量装置运行状态,利用大数据计算方法得到各原因出现的概率,以0.5为阈值,诊断结果大于0.5则为电流故障,诊断结果小于0.5则并非电流故障。为检测诊断方法的实际效果,与传统诊断方法进行对比,结果表明,所研究的电力计量故障智能化诊断方法具有很高的智能性,能够有效提高电力计量工作效率,使用该方法可以得到更加准确的故障诊断结果。
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