【摘 要】
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为探究COVID-19疫情期间污染减排对森林生态系统中PM2.5/PM10演变特征的影响,基于多重分形去趋势波动分析方法,对比研究了疫情期间(2020年1月24—5月31日)与非疫情期间(2019年1月24日—5月31日)张家界森林公园PM2.5/PM10序列的多重分形特征.结果发现:疫情期间和非疫情期间PM2.5/PM10均存在长期持续性和多重分形特征,表明PM2.5/PM10的波动函数服从幂律分布规律,波动关联特性随时间以幂函数的形式缓慢衰减.相比非疫情期间,疫情期间PM2.5/PM10的长期持续性下
【机 构】
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吉首大学 数学与统计学院,湖南 吉首 416000;吉首大学 生物资源与环境科学学院,湖南 吉首 416000
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为探究COVID-19疫情期间污染减排对森林生态系统中PM2.5/PM10演变特征的影响,基于多重分形去趋势波动分析方法,对比研究了疫情期间(2020年1月24—5月31日)与非疫情期间(2019年1月24日—5月31日)张家界森林公园PM2.5/PM10序列的多重分形特征.结果发现:疫情期间和非疫情期间PM2.5/PM10均存在长期持续性和多重分形特征,表明PM2.5/PM10的波动函数服从幂律分布规律,波动关联特性随时间以幂函数的形式缓慢衰减.相比非疫情期间,疫情期间PM2.5/PM10的长期持续性下降2.3%,反映森林生态系统内大气颗粒物的累积效应减弱;PM2.5/PM10的多重分形特征下降4.4%,表明其长期持续性特征的多时间尺度变异性降低.最后,将研究时段划分为4个阶段进行对比分析,发现不同阶段的PM2.5/PM10多重分形参量变化规律和非疫情期间具有一致性.因此得出结论:疫情期间污染减排未破坏森林生态系统中PM2.5/PM10演化的内在非线性动力学机制.
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