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在数据挖掘中，关联规则是发现知识的一种有效方法。该文在分析关联规则挖掘Apriori算法原理和性能的基础上，并提出了一种效率更高的改进算法。该算法是基于散列和事务压缩这两种技术。散列技术可以显著地压缩要考察的候选项集，事务压缩可以减少数据库中的事务项，从而提高Apriori算法效率。
一种基于散列和事务压缩的Apriori改进算法
【摘 要】
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在数据挖掘中，关联规则是发现知识的一种有效方法。该文在分析关联规则挖掘Apriori算法原理和性能的基础上，并提出了一种效率更高的改进算法。该算法是基于散列和事务压缩这两
【机 构】
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盐城师范学院信息科学与技术学院
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2009年24期
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