【摘 要】
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在上行多用户大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中,为了降低信号检测的计算复杂度,在传统的最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)算法
【基金项目】
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国家科技重大专项(2016ZX03001010-004);重庆市科委重点产业共性关键技术创新专项(cstc2017zdcy-zdyfX0021)~~
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在上行多用户大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中,为了降低信号检测的计算复杂度,在传统的最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)算法的基础上,提出一种基于Homotopy算法的低复杂度信号检测方法.在该方法中,通过对Homotopy方程的解向量采用逐级展开来逼近真实解向量,从而避免MMSE检测算法中的高阶矩阵的求逆运算,降低了信号检测的计算复杂度.仿真结果表明,最多需要对Homoto-py方程的解向量进行4阶
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