【摘 要】
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[目的/意义]探索从在线评论内容中提炼商业竞争情报的有效方法。[方法/过程]以大众点评网餐饮业的在线评论为研究数据,使用词向量Word2Vec结合依存句法分析进行领域特征词典
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“面向用户感知效用的在线评论的质量与控制研究”(编号:15BTQ067)的研究成果之一;广东省哲学社会科学规划项目“基于情境和用户感知的知识推荐机制研究”(编号:CD13CTS01)的研究成果之一
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[目的/意义]探索从在线评论内容中提炼商业竞争情报的有效方法。[方法/过程]以大众点评网餐饮业的在线评论为研究数据,使用词向量Word2Vec结合依存句法分析进行领域特征词典构建和用户观点抽取,实现在线评论的特征主题凝聚及用户观点的情感计算。[结果/结论]实现了细粒度的竞争情报信息提取,竞争情报汇总及可视化,并将分析结果应用于商家自身优势分析和竞争对手分析。抽取算法能够从评论内容中自动提取用户观点的竞争情报,服务于商务领域的决策与管理。
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