【摘 要】
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大规模新能源并网给电力系统的调度运行带来了新的挑战.为缓解系统的备用压力,提出一种计及源-荷多灵活备用资源的随机优化调度方法.首先,基于场景生成方法建立可变场景模型,考虑了风电并网容量和光伏并网面积对新能源出力不确定性的影响.其次,建立电力系统中多种灵活资源的备用模型:在源侧,分别建立常规机组和风电/光伏的备用模型,并考虑了风电/光伏备用的不确定性;在负荷侧,引入激励型需求响应,对需求侧备用进行建模.然后,基予两阶段随机优化方法建立备用调度模型.该模型考虑了日前的运行和备用决策以及日内不确定场景下的弃风、
【机 构】
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国网北京市电力公司电力科学研究院,北京市100075
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大规模新能源并网给电力系统的调度运行带来了新的挑战.为缓解系统的备用压力,提出一种计及源-荷多灵活备用资源的随机优化调度方法.首先,基于场景生成方法建立可变场景模型,考虑了风电并网容量和光伏并网面积对新能源出力不确定性的影响.其次,建立电力系统中多种灵活资源的备用模型:在源侧,分别建立常规机组和风电/光伏的备用模型,并考虑了风电/光伏备用的不确定性;在负荷侧,引入激励型需求响应,对需求侧备用进行建模.然后,基予两阶段随机优化方法建立备用调度模型.该模型考虑了日前的运行和备用决策以及日内不确定场景下的弃风、弃光以及切负荷风险.最后,基于改进的IEEE RTS-24测试系统验证了所提模型的有效性.
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