【摘 要】
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提出一种基于图像处理的舌象检测与分析方法,以及研究传统中医舌诊中舌的特征的数字化途径.应用了2-D Gabor小波变换和色度信息较为精确地检测出舌体区域;提出了运用统计方法
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 (6970 10 0 2);“863”高技术基金资助项目 (863 3 0 6 ZD13 0 5 0 6)
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提出一种基于图像处理的舌象检测与分析方法,以及研究传统中医舌诊中舌的特征的数字化途径.应用了2-D Gabor小波变换和色度信息较为精确地检测出舌体区域;提出了运用统计方法标定舌质和舌苔点以及确定其颜色的算法.舌苔的厚度是通过色度信息和2-D Gabor小波系数能量(GWTE)进行量化.分析了在不同相位时,有无舌纹情况下GWTE呈现出的不同特性;根据这一特点用不变矩描述了舌区域的GWTE从而对舌纹的多少作出了定性的说明.通过一定的实验表明,本文提出的相关算法是行之有效的,并取得了较好的结果.
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