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简单介绍机器嗅觉的发展概况，依据人鼻内嗅觉感受器细胞的嗅感原理提出气敏传感器阵列的信号模型；概括分析机器嗅觉的多变量模式分析技术，从其气味识别算法的角度，重点介绍统计模式分析（线性和非线性）和智能模式分析（人工神经网络和其它）的基本方法，对机器嗅觉系统的实现具有一定的指导意义。
机器嗅觉系统气味识别算法
【摘 要】
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简单介绍机器嗅觉的发展概况，依据人鼻内嗅觉感受器细胞的嗅感原理提出气敏传感器阵列的信号模型；概括分析机器嗅觉的多变量模式分析技术，从其气味识别算法的角度，重点介绍统计模
【机 构】
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广东工业大学信息工程学院
【出 处】
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传感技术学报
【发表日期】
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2006年6期
【基金项目】
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广东工业大学科研启动基金;广东省自然科学基金资助(05001836)
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