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一种基于残余矩阵方差的主因子数估计方法
一种基于残余矩阵方差的主因子数估计方法
来源 :中国科学技术大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:szw_jlcc
【摘 要】
:
提出了一种基于残余矩阵方差的主因子数估计方法(R V R方法),判断标准是扣除不同因子后,残余矩阵方差显现出差异性。列出了RV R对模拟数据和实验数据的处理结果,并且与其他方法进
【作 者】
:
陆玮
邵利民
【机 构】
:
中国科学技术大学化学与材料科学学院
【出 处】
:
中国科学技术大学学报
【发表日期】
:
2014年11期
【关键词】
:
主因子数
主成分分析
特征值
特征向量
残余矩阵
number of principal factorsprincipal component analysis
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提出了一种基于残余矩阵方差的主因子数估计方法(R V R方法),判断标准是扣除不同因子后,残余矩阵方差显现出差异性。列出了RV R对模拟数据和实验数据的处理结果,并且与其他方法进行了比较,结果表明RV R方法对主因子数的估计效果较好。
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