【摘 要】
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考虑地下矿山拍照时的低对比度、噪声的干扰及灰度的不确定性等因素的特殊条件,提出适合地下矿山大块率测定的3DFR算法图像处理技术：首先,根据概率论确定三维直方图中目标与背
【机 构】
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中南大学资源与安全工程学院,广西大学计算机与电子信息学院
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划(“973”计划)项目(2007CB209402);国家重点实验室开放基金资助项目(SKLGDUEK0906)
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考虑地下矿山拍照时的低对比度、噪声的干扰及灰度的不确定性等因素的特殊条件,提出适合地下矿山大块率测定的3DFR算法图像处理技术：首先,根据概率论确定三维直方图中目标与背景的区域;然后,通过模糊熵求极大值原理选取三维阈值,进而对图像进行处理;选取9组关于爆破块度的照片进行分割处理,并与OTSU法和传统方法进行分割结果对比评价。为了进一步考察3DFR算法图像处理技术的准确性,与现场实际测量结果进行对比和相关性分析。研究结果表明：3DFR算法图像处理结果与现场实际测量结果较吻合,相关性系数达到0.955,为地下
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