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目的
收集脑血管病患者人口学、生活模式和临床疾病因素，分析导致血管性认知功能障碍(VCI)的高危因素，建立VCI高危因素的决策树模型。
方法选取2014年10月至2016年10月于老年医学科和神经内科住院治疗脑血管病患者505例，进行人口学、生活模式和临床疾病因素问卷调查和数据采集，分为训练集组(421例)与测试集组(84例)，其中训练集组患者分为非VCI患者组(225例)和VCI患者组(196例)。采用决策树算法分析脑血管病患者发生VCI的影响因素，并与Logistic回归分析和卡方检验比较，建立VCI高危因素的决策树模型。
结果训练集组构建的决策树模型交叉验证模型识别准确度为73.63%，对测试集的预测准确度为73.81%。饮酒、业余爱好、饮茶、受教育程度、高血压、睡眠、年龄、饮食、糖尿病、体育锻炼是决策树模型的分类节点变量，饮酒作为根节点变量。卡方检验分析根据分类节点分类的患者，其VCI发病率差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示，文化水平、饮酒、体育锻炼、糖尿病4个因素为VCI发生的影响因素，该模型预测准确度为66.98%，对测试集的预测准确度为53.57%。决策树模型与Logistic回归模型的ROC曲线显示，决策树模型AUC为0.737(95%CI: 0.688～0.786)，Logistic回归模型AUC为0.664(95%CI：0.612～0.717)。
结论在对脑血管病患者发生VCI预测准确度方面，决策树模型优于Logistic回归模型。过量饮酒、糖尿病、高血压、高脂饮食、失眠是VCI发生的危险因素；业余爱好、高受教育程度、体育锻炼、饮茶是VCI的保护因素。