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提出了基于小波变换的非平稳时间序列分析预测方法 .通过小波分解 ,将原时间序列依尺度分解成不同层次 ,使趋势项、周期项和随机项分离 ,对每一层进行分析与预测 ,最后再合成得到原时间序列的预测值 .实例验证该方法是可行的
基于小波分析的非平稳时间序列分析与预测
【摘 要】
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提出了基于小波变换的非平稳时间序列分析预测方法 .通过小波分解 ,将原时间序列依尺度分解成不同层次 ,使趋势项、周期项和随机项分离 ,对每一层进行分析与预测 ,最后再合成
【机 构】
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西安交通大学信息与通信工程研究所!西安710049;
【出 处】
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系统工程学报
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 !(69872 0 3 0 );陕西省自然科学基金资助项目 !(98X0 8)
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