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借助人工神经网络模型,建立了预测公路软基沉降的神经网络结构,将前期沉降观测值作为样本,通过神经网络结构的训练寻求沉降及其主要影响因素的内在关系,据以预测后期沉降量.试验路的工程应用实例表明,其预测结果具有较大的可靠性.
神经网络模型在高速公路软基沉降预测中的应用
【摘 要】
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借助人工神经网络模型,建立了预测公路软基沉降的神经网络结构,将前期沉降观测值作为样本,通过神经网络结构的训练寻求沉降及其主要影响因素的内在关系,据以预测后期沉降量.
【机 构】
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上海市第二建筑有限公司,上海市新世纪水清木华房地产开发有限公司,同济大学
【出 处】
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建筑施工
【发表日期】
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2002年4期
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