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在对异构数据库进行联合查询的过程中，相关属性的匹配问题一直没有得到很好的解决。文中提出了一种基于聚类技术的多数据源的字段匹配算法。该算法使用“罩盖”技术，并对其进行改进，使之聚类的效率大大提高，并且可以运用于分布式计算环境中。将此算法用于多数据库的联合检索系统中，实现数据源动态加入，相关属性的自动发现与匹配，减少了人工介入的过程，使联合检索的效率大大提高。