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为提高汉一英统计机器翻译的翻译效果，提出一个基于依存句法关系的语言模型，在较成熟的基于短语翻译的统计特征下，对解码产生的NBEST候选翻译结果进行进一步约束，重新计算得分，调整NBEST候选翻译序列，以得到最佳翻译。实验以“Pharaoh”为比较基准，以500句汉英句对为测试集，最终的实验结果表明，提出的基于依存句法关系的语言模型可以在一定程度上提高汉-英统计机器翻译最佳翻译的正确率。