一种改进的变步长的LMS自适应滤波算法及其仿真

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提出一种步长因子μ(n)随时间变化的LMS算法,新算法有更快的收敛和跟踪速度,其收敛速度快于传统的LMS,并通过仿真验证了其性能。 This paper proposes a LMS algorithm with step factor μ (n) changing with time. The new algorithm has faster convergence and tracking speed, and converges faster than the traditional LMS. The performance of the algorithm is verified by simulation.
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