【摘 要】
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[目的/意义]为环境群体性事件的网络舆情监管与风险调控提供参考。[方法/过程]采用网络爬虫技术获取中泰垃圾焚烧厂事件的网络舆情数据,对数据进行分词处理,通过编写情感分析
【机 构】
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湖南科技大学资源环境与安全工程学院,湖南科技大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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国家社科基金项目“基于公众参与的环境污染型项目诱发群体性事件发生的风险阻断机制研究”(项目编号:15BSH038)成果
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[目的/意义]为环境群体性事件的网络舆情监管与风险调控提供参考。[方法/过程]采用网络爬虫技术获取中泰垃圾焚烧厂事件的网络舆情数据,对数据进行分词处理,通过编写情感分析算法将公众的言论分为正面、中立和负面3种情感,分析中泰事件的舆情演化。[结果/结论]发现网民对中泰垃圾焚烧厂事件的情感倾向与情感强度随着时间的变化而不同。舆情爆发期与蔓延期是社会风险最大的时期。
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