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随着我国经济持续快速的发展,科学技术和文化创作取得了长足的进步,近几年我国外观设计专利申请量快速增长,工业设计创新能力不断提升.截至目前,中国外观设计专利已经审查公告了近300万件.而且近几年还在以每年30％左右的速度递增.为了更好的适应这一形势,针对现有外观专利检索算法单一性的不足,结合外观设计专利的检索特点（图像类型多样、检索需求复杂多样、检索结果排序的错误容忍性低等）,文本提出了一种融入多特征融合技术的外观设计专利图像智能检索算法.该算法首先从四个维度（颜色、纹理、形状和边缘）提取外观设计图像的特征