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传统聚类方法生成的子集，一般来说都是不相交的．而严格的不相交分类结构，不能充分表现象本体这样的事物问丰富的类关系．在基因本体中，类与子类既不是简单的树也不是格结构，而是一个有向非循环图，其任何子女都可能有多个父结点．PoClustea-ing是相异数据的一种无损聚类方法，概念格则反映了数据的对象和属性的对应关系．采用了PoClustering方法，在保持尽量多的信息的前提下建立一般数据集（信息系统）的属性确定下的概念化分类，讨论了它的算法，从概念格的角度研究了这种类的结构特征．