【目的】介绍了面向产业需求的大数据与人工智能融合平台建设思路,形成了推动传统产业智能化、智能科技产业化的发展实施方案,为计算创新驱动提供参考。【方法】基于面向行业应用场景的数据特征理解和融合平台需求分析,阐述了基于应用驱动的超级计算与大数据、云计算、人工智能、物联网融合的平台层次结构,在基础融合环境、数据整合框架、业务系统几个方面系统介绍了该融合平台的体系架构和实现。【结果】基于该平台,实现了在装备制造、网联汽车、医疗健康等领域的典型应用,具备较好的适用性。【局限】作为公共开源开放平台提供服务,机构公信力、数据安全性是其下一步需要解决的重要问题。【结论】应用驱动的大数据与人工智能融合平台可作为社会开放、政府可控的智能产业科学发展生态的重要组成部分,进一步解决我国智能产业领域创新能力和创新支撑平台不足的现实问题。