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伴随着功能磁共振成像（fMRI）实验数据的急剧增长，合理有效的fMRI数据分析技术显得越发重要．当前的fMRI数据分析一般基于一元统计方法，通过孤立分析每个体素的时间序列来决定该体素是否被激活，没有考虑隐含在局部脑区内的脑激活模式信息，无法检测到那些对刺激反应较为微弱的体素．文中针对当前fMRI数据一元分析的不足，提出了一种采用局部脑区活动模式间多元距离（local multivariate distance mapping，LMDM）的方法来对脑激活区进行检测．LMDM使用多元模式来表示不同刺激条件对应