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利用相空间重构方法提取音符音频中非线性特征参量，将部分参量作为训练集来构造支持向量机（SVM）分类器，另一部分作为测试集进行识别效果的检验，由于固定相空间重构参数后，将会导致部分音符信号的非线性信息丢失，从而降低识别准确率，因此将自适应信号分解和PCA的方法引入到信号预处理环节中，建立了相应的识别流程。