【摘 要】
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针对文本提取技术难以准确定位文本区域的问题,提出一种场景文本检测与提取方法。根据文本与其相邻背景之间的瞬态颜色差异,基于像素强度的变化,构建过渡映射,生成一个过渡图
【机 构】
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信阳学院数学与信息学院,河南大学计算机与信息工程学院,郑州大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61172086）,河南省科技发展计划基金项目（132300410474）
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针对文本提取技术难以准确定位文本区域的问题,提出一种场景文本检测与提取方法。根据文本与其相邻背景之间的瞬态颜色差异,基于像素强度的变化,构建过渡映射,生成一个过渡图;通过计算过渡像素与其周围纹理的一致性,确定候选文本区域;利用LBP算子计算过渡像素附近的强度变化,得到文本区域,利用像素投影优化文本区域,精确定位文本区域的边界;在过渡像素中添加一个约束,利用改进的阈值分割方法,从文本区域中准确提取文本字符串。实验结果表明,与当前场景文本提取技术相比,在复杂视频场景中,所提算法具有更高的文本提取精度与鲁棒性。
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