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为克服目前保险业发展未来预测方法中，用非时变参数模型预测时变参数系统的状态造成的较大的预测误差，将时间序列分析与数理统计分析相结合，设计了新的动态预测模型，并获得了相对于传统的预测方法较高的预测精度。该模型为与保险业相似行业的发展预测提供了新思路。
财产保险收入的动态预测
【摘 要】
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为克服目前保险业发展未来预测方法中，用非时变参数模型预测时变参数系统的状态造成的较大的预测误差，将时间序列分析与数理统计分析相结合，设计了新的动态预测模型，并获得了相对
【机 构】
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华北电力大学数理学院,北京科技大学应用学院数力系．北京100083,北京市学院路中学
【出 处】
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齐齐哈尔大学学报
【发表日期】
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2003年4期
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